AI及大数据临床研究--李飞
数字化技术的诞生，引领我们进入大数据时代。大数据是指各种来源的大量非结构化或结构化的数据。我们利用优秀的算法，将碎片化医疗数据化零为整,将医疗救治从经验积累转化为数据积累,以此服务临床科研,提升医技能力。
让我们一起聆听来自中山大学中山眼科中心的青年学者，李飞博士的讲课---AI及大数据临床研究。
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统计师简介
柳青 教授
中山大学肿瘤防治中心统计学专家，从事流行病学、统计分析方法研究多年，先后主持国家重大攻关、SARS防治重点项目、社区肿瘤防治重大项目以及NIH国际合作项目，具有丰富的临床研究及统计学经验。
金玲 统计师
美国伊利诺伊大学芝加哥分校生物统计学硕士，参与逾50个随机对照（RCT）研究和观察性研究。以共同作者在JAMA、Lancet global health、Ophthalmology等杂志上发表高质量论文64篇。对于RCT研究的设计、纵向数据分析和缺失数据的处理有丰富的经验。可为试验设计、实施、数据分析及文章撰写提供统计专业咨询。
王贞玉 统计师
中山大学流行病与卫生统计学硕士，熟悉流行病学观察性研究设计分析和Meta分析方法，参与实施两项随机对照研究，以一作及共同作者发表多篇高质量论文。
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咨询地点：珠江新城院区临床楼11楼或钉钉在线
---来源：临床研究中心---
---编辑：郭燕婷---
---审核：罗燕---
---审定：陈翔---
9月15日，中山大学中山眼科中心何明光教授作为课题负责人、第一和通讯作者，在《美国医学会杂志》（JAMA， IF 35.289）上发表了近视预防文章，论文以首篇论著的方式发表，同期杂志专门配发了编者按。研究通过为期三年的随机对照研究，证明了户外活动作为简单的公共卫生干预措施，可以显著降低近视眼的发生，从而为近视眼防控提供了高水平的证据，论文发表后国外媒体进行了广泛的报道。
（论文链接http：//jama.jamanetwork.com/article.aspx？articleid=2441261）
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