近期，临床研究中心佳报频传！首先是医学影像领域最高期刊Medical Imaging Analysis（MIA，IF 11.15）刊登了临床研究中心主任张秀兰团队与4个国家、18个研究人员共同完成的、基于人工智能算法青光眼自动房角分级评估的论著，这是中山眼科中心两年来第二次在Medical Imaging Analysis杂志上发表临床研究长文。
中山眼科中心第一单位、李飞博士并列第一、张秀兰教授并列通讯作者发表于MIA（IF11.15）的论著文章
紧接着 Nature子刊NPJ Digital Medicine又刊登了张秀兰团队与3个国际、12个国内单位共40个研究者共同合作完成的基于视野算法的青光眼人工智能筛查平台iGlaucoma论著。据悉，这是Nature及其子刊首次刊登眼科领域青光眼人工智能论著！
中山眼科中心第一单位、李飞博士第一作者、张秀兰教授最后通讯作者发表在NPJ Digital Medicine的论著文章
MIA文章提出了统一、规范的衡量AI算法评估视神经病变效能的通用框架，引领了基于前节OCT的闭角型青光眼筛查算法的研发方向。而Nature子刊NPJ Digital Medicine文章的最大亮点是以诊断算法为基础，开发可以随时扫描视野报告、给出青光眼和非青光眼诊断的智能手机应用（iGlaucoma），并通过多中心研究验证了该应用程序在现实世界使用的可靠性。该研究为如何将AI算法落地应用提供了一种新的思路，极大拉近了深度学习开发与实际应用的距离。这是中山眼科中心继先天性白内障、糖尿病视网膜病变和近视眼预测之后，再次产出青光眼人工智能新成果。
临床研究中心从始至终参与了上述两个项目的全过程，从方案设计、执行协调、图像采集等全方位提供了系统性的服务和保障，从而为获得高质量、高标准的眼科图像和数据提供了根本保证。在临床研究中心平台的全力支持下，中山眼科中心张秀兰团队迄今在青光眼影像学、人工智能研究方向上已发表SCI文章138篇，临床研究相关文章80余篇，眼科影像学和人工智能相关文章共发表40篇。
把眼科诊疗和大数据、人工智能紧密结合，从临床到科研，以科研回馈临床，正是临床研究的意义所在，也正是临床研究中心全面推动眼科临床研究发展的着力点。临床研究中心将抱着“引领中国眼科临床研究，建设世界一流眼科临床研究中心”的初心，继续全力推进全院临床研究的发展。
